Иногда нужно найти дубли фотографии. Например, красивая девушка выставила фотку в интернете, но вы не уверены, что на снимке именно она. В этом случае может понадобиться поиск по фотографии в интернете. Если в сети полно таких фото, то это явно фейк. Для этого созданы специальные сервисы и программы. Рассмотрим некоторые из них.
Как найти дубли фотографии в интернете
Итак, у вас есть фото и вы желаете найти все его дубли в сети. Воспользуйтесь сервисами от Yandex или Google, либо отдельными программами.
Алгоритм действий следующий:
- Перейдите по ссылке .
- В поисковой строке кликните по миниатюре фотоаппарата.
- Укажите ссылку на нужное фото или загрузите снимок со своего ПК.
- Кликните по ссылке “Все размеры” .
Теперь отобразятся сайты, где встречается данное изображение.
Yandex
Аналогичный предыдущему сервису есть и у Яндекса:
Tineye
Еще один сервис для поиска по картинке — Тинай. Вместе с дублями фото он находит и их составляющие. У Tineye собрана собственная, крупнейшая база проиндексированных изображений. В ней найдется всё, и это не сарказм. Использовать его просто:
FindFace
Помимо онлайн-сервисов, существует специальная программа поиска по фотографии в интернете. ФайндФейс ищет странички людей в социальной сети ВКонтакте, на которых установлено похожее фото. Она работает онлайн, то есть, не требует установки на компьютер:
На мое удивление, она действительно подобрала 30 страниц с максимально близкими к оригиналу лицами. Однако FindFace ищет людей только по России.
Кстати, в Google Play можно загрузить приложение ФайндФейс для Android и использовать его с телефона.
PhotoTracker Lite
Чтобы быстрее искать похожие картинки по сервисам от Яндекса, Гугла и Тинай, установите расширение для браузера PhotoTracker Lite. Оно работает практически со всеми современными браузерами. Найти его можно в магазине расширений Chrome .
После установки нужно кликнуть ПКМ по любой картинке в интернете и выбрать “Найти это изображение”
.
Заключение
Теперь вы знаете, как найти дубликаты фото людей, предметов и других объектов в интернете.
Рассмотрим, как найти фотографию в интернете по фотографии.
Благодаря нескольким простым приемам поиска, вы всегда сможете найти интересующий на картинке предмет, сайт или форум её размещения.
Функция анализа похожих или идентичных изображений может быть полезна в совершенно разных ситуациях.
Случаи, когда может понадобиться:
- Борьба с фейками . Если пользователь подозревает, что пишущий ему в социальной сети человек не является тем, за кого себя выдает, можно легко проверить несколько изображений с его страницы. Если некоторые из них уже загружены на другие сайты, банки или форумы – с 99% вероятностью можно говорить о том, что страница собеседника фейковая. Именно поэтому иногда это может спасти вас от мошенников и других злоумышленников;
- Поиск неизвестного предмета . В сети часто можно увидеть статьи или подборки с изображениями интересных предметов интерьера, одежды и других категорий. Найти название ранее неизвестной вещи можно с помощью;
- Проверка своих фото . С помощью него, пользователи могут попытаться найти несколько своих изображений. Так можно определить фейки вашей страницы. Как показывает практика, часто мошенники просто копируют картинки пользователей социальных сетей и используют их как свои на Avito или OLX, чтобы обманывать потенциальных покупателей;
- Имена известных людей . Функция понадобиться, если вам нужно узнать актера или певца.
Анализ первоисточников
Так как первоисточник изображения проиндексирован системой раньше страниц со скопированным, найти его вы сможете за несколько кликов мышкой в Google и Yandex. В результатах следует обращать внимание не на категорию «Похожие фото», а на раздел «Упоминания в интернете».
Благодаря ранжированию страниц в Гугле, вы легко найдете настоящий первоисточник любой картинки, независимо от социальной сети или форума, на котором она находится.
Несмотря на огромное количество банков и поисковиков для графического контента, для упоминаний советуем выбирать стандартные Google и Yandex. В этих системах реализованы самые точные алгоритмы, которые известны на сегодняшний день. К тому же, они ищут графику не только в собственной базе данных, но и проверяют все индексируемые в системе сайты.
Чтобы использовать Google для этого, достаточно перейти на сайт и выполнить несколько простых действий:
- В поле выберите значок камеры и укажите прямую ссылку на него или выберите его в памяти своего устрйоства;
- Нажмите на «Поиск»;
- Результат выдачи Google покажет похожие фото, упоминания на других сайтах и форумах (тут можно найти первоисточник). Если на ней был изображен публичный человек, в 99% случаев он распознает правильные имя и фамилию, а также предложит почитать короткую информацию;
Чтобы сузить рамки, вы можете задать дополнительные параметры. Для этого в отображаемых результатах кликните на кнопку «Инструменты». Она находиться вверху страницы, сразу под текстовой строкой.
Затем выберите период упоминания картинки на других сайтах и предпочтительный вариант (только похожие изображения или определенный размер графического объекта).
Аналогично работает и система от Yandex:
- Перейдите на страницу и кликните на знак фотоаппарата возле текстового поля;
- Перетащите картинку для неё или загрузите файл с компьютера;
- Нажмите на «Найти».
Обновленный алгоритм работы Яндекса предлагает пользователю сразу несколько вариантов того, что же изображено на искомой картинке.
Также, вы сможете получить доступ ко всем возможным расширениям объекта. Как и в Гугле, у пользователей есть возможность посмотреть сайты где встречается картинка.
Поиск предмета по фото
Во всемирной паутине мы часто натыкаемся на изображения интересных гаджетов и предметов, однако, не всегда получается вспомнить название объекта. Чтобы быстро узнать, как называется предмет на ней, достаточно воспользоваться описанными выше системами от Google или Yandex.
На изображении ниже показан наглядный пример поиска предмета по одной лишь картинке. Google сразу определил тематику, к которой относится объект, и нашел интернет-магазин, где можно купить такой товар. Точное название предмета тоже указано на странице выдачи результатов.
Сервис FindFace, разработанный для пользователей крупнейшей в России социальной сети «ВКонтакте», сможет отыскать в виртуальном пространстве любого человека всего по одной фотографии. В основу проекта легла технология распознавания лиц, созданная компанией N-Tech.Lab.
FindFace позволяет найти человека, узнать открытую информацию и связаться с ним через аккаунт в социальной сети, причем для всего этого достаточно фотографии, сделанной мобильным телефоном. Плохое освещение или неудачный ракурс не помешают алгоритму оперативно отыскать нужного человека. Сервис определяет человека на фото с точностью около 70%, при этом, если нужное лицо не было найдено, FindFace предлагает посмотреть на фото похожих людей, что делает его уникальным среди современных дейтинг-сервисов.
Новый вид социального сервиса был разработан на основе технологии компании N-Tech.Lab, специализирующейся на решениях в области нейронных сетей. Такие сети способны анализировать информацию и обучаться подобно человеку, но делают это намного быстрее. На поиск нужного файла в базе из 300 млн фотографий алгоритму N-Tech.Lab требуется меньше секунды. Это решение было признано лучшим на международном конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном Вашингтонским университетом.
Сейчас воспользоваться FindFace можно c помощью мобильных приложений для iOS и Android, а также через браузер. Все необходимые вычисления производятся на удаленных серверах, так что требования к гаджетам являются минимальными. Сервис позволяет не только найти нужного пользователя, но и отправлять ему сообщения, ставить лайки, просматривать фотографии и другую информацию.
На первом этапе своего развития новый сервис будет работать в соцсети «ВКонтакте», ежедневная аудитория которой превышает 100 миллионов человек. В перспективе FindFace станет доступен и пользователям других соцсетей.
Базовый функционал является бесплатным. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и проч.) услуга будет стоить от 149 до 459 рублей в месяц.
Поиск картинок - это возможность найти в интернете изображения, максимально подходящие к набранному вами запросу. Такую возможность предоставляет большинство поисковиков, и это просто замечательно. Но если у вас уже есть картинка и вы хотите найти её оригинал или что-нибудь похожее - это называют реверсивным поиском.
Реверсивный поиск прекрасно работает на настольном компьютере. Заходите на images.google.com , нажимаете на иконку с камерой и вставляете в поисковую строку URL-адрес картинки, либо загружаете изображение с жесткого диска своего компьютера и Google сразу же все находит.
Но что делать если вам нужно найти оригинал картинки, а под рукой у вас только телефон? У вас не получится это сделать описанным выше способом, т.к. в мобильном браузере Chrome нет иконки с камерой, т.е. вы не сможете искать копии картинок с помощью стандартного приложения Google. На помощь приходят совсем другие сервисы, о которых мы сейчас и поговорим.
Поиск на iPhone
Простое и эффективное приложение для iPhone. Выбрать картинку можно несколькими способами, включая загрузку файла из галереи на телефоне, указание URL или вставку из буфера обмена.
Прежде чем загрузить картинку, ее можно изменить. Например, можно снизить разрешение, тем самым уменьшив размер загружаемого файла и, соответственно, объем передаваемых по сети данных. Можно даже обрезать, чтобы загрузить только определенную часть фотографии.
После загрузки изображения, откроется страница с результатами поиска. Вы можете открывать найденные страницы в Safari или Chrome, добавлять их в Reading List для последующего просмотра, копировать URL в буфер обмена, отправлять их по электронной почте и так далее.
У Reversee также есть расширения для iOS, с помощью которого можно вызывать программу из Photos, Safari, Chrome и любого другого приложения, поддерживающего экспорт изображений.
Приложение можно скачать с App Store совершенно бесплатно. При обновлении до платной версии появится ряд дополнительных функций, включая возможность поиска сразу несколькими поисковые системами (Google, Bing, Yandex).
Берет картинку с камеры, галереи или облачного хранилища и выдает всю возможную информацию об этом изображении и ищет идентичные или похожие картинки в сети. Если вы только что приехали из Парижа и хотите побольше узнать об Эйфелевой башне, смело загружайте сделанный вами снимок в Veracity и приложение выдаст вам уйму ссылок на страницы со снимками и описаниями одной из самых известных парижских достопримечательностей.
Поиск на Android
На Android почти такие же возможности, как у Reversee для iOS, предоставляет приложение Search By Image . В нём также можно сделать снимок и искать похожие на него, можете взять изображение из своей фотогалереи или из сообщения в WhatsApp, Facebook и ВКонтакте.
С некоторыми задачами Search By Image справляется даже лучше, чем Reversee. Например, с определением оригинальности фото или даты создания файла. Search By Image также производит поиск по части картинки. Эта возможность может быть полезна, например, если вы хотите найти исходный снимок части коллажа.
Импортированное изображение можно обрезать или повернуть, прежде чем начать поиск. Используются (на выбор) три поисковых движка - Google, TinEye и Яндекс.
Нужный адрес можно скопировать из результатов поиска, можно открыть его в браузере или передать в другое приложение.
Image Search
Image Search - простое и интуитивно понятное приложение, использующее для поиска похожих изображений движок Google. Перед поиском копий можно обрезать нужную часть. Можно одновременно вести поиск по нескольким изображениям и передавать их в другие приложения. В последних обновлениях Image Search улучшился пользовательский интерфейс и появилось несколько новых функций, включая загрузку в фоновом режиме с уведомлением по окончании загрузки.
Поиск на любом телефоне с браузером
Если никак не можете найти подходящее приложение для мобильной платформы вашего гаджета и все, что у вас есть, это только браузер для мобильных устройств, попробуйте сервис Reverse Photos , оптимизированный под смартфоны.
С помощью этого сервиса можно загружать картинки и искать идентичные или похожие изображения, используя алгоритм Google. Инструмент совместим со всеми современными мобильными веб-браузерами, включая Chrome, Safari и Firefox.
Есть и альтернативный вариант использования поиска Google. Чтобы это сделать, последовательно выполните следующие действия:
- Запустите на смартфоне мобильный браузер.
- Перейдите на www.google.com/ncr .
- Запросите в браузере полную версию сайта.
- Перейдите на вкладку «Картинки».
- Нажмите на иконку с камерой.
- Выберите нужный файл и нажмите кнопку «Загрузить».
После выполнения описанных выше действий, перед вами появится окно с результатами поиска.
Поиск по картинке – это довольно таки популярная тема, интерес к которой проявляют свыше 1000 человек ежемесячно (лично проверял). Так вот, сервисов предлагающих подобные услуги не так и много, но они есть.
Первым делом хотел бы познакомить вас с сервисом TinEye . Основное предназначение сервиса TinEye – глобальный поиск копий изображений в Интернете.
Поиск по картинке при помощи сервиса TinEye
Тут все чрезвычайно просто! Мы загружаем картинку или указываем ссылку с какого-то другого источника, и TinEye выдает нам полную информацию: имеется ли копия этой картинки, в каком количестве имеются копии, оригинал изображения (т.е. то изображение, которое имеет самое большое разрешение).
Официальный сайт: http://www.tineye.com
Наверняка вы встречали в Интернете такие изображения, которые вам с легкостью напоминали давно забытые старые. Фотошоп – это хорошо, и я не являюсь исключением и применяю все эти технологии.
Однако сервис TinEye сможет мою переделку распознать, и покажет настоящее изображение, оригинал.
Система использует в своем движке интересную технологию, именуемую – идентификация изображений. Tineye - первая поисковая система картинок, которому требуется только сама картинка или ссылка на картинку. Ее описание он не требует, и это хорошо.
Чтобы начать поиск похожих изображений потребуется всего одна операция.
Смотрим то, что нам необходимо. Например, когда я загрузил картинку, которую вы все видели в начале статьи с левой стороны, то получил такие сведения:
Затем в низу этого сообщения имеются все сайты, на которых размещена эта и подобные ей картинки. Как видим, имеется 94 результата, что не так мало!
Плагин для поиска по картинке
Также для всех нас имеется специальный плагин, который позволит облегчить механизм поиска картинок. После установки, в правом верхнем меню, при нажатии на изображение, появляется дополнительный пункт, который как раз отвечает за поиск.
Для установки плагина перейдите по адресу: http://www.tineye.com/plugin
Справочная информация про TinEye
Мой перевод с английского на русский.
Хотите знать, почему TinEye не смог найти это изображение?
TinEye постоянно обходит сеть и обновляет свою базу данных изображений. Если мы пропустили ваше изображение, то это просто потому, что мы еще не сканировали веб-сайт или страницы, где он появляется.
Но обязательно следите за нами! Мы добавляем десятки миллионов новых изображений каждый месяц, и наш индекс постоянно растет.
TinEye ищет конкретный образ, а не содержание изображения. TinEye не идентифицирует людей или объекты на изображении. Чтобы получать уведомление, когда мы обновляем наш индекс, пожалуйста, подпишитесь на нашу рассылку обновлений RSS. Или же вы можете следовать за нами на Twitter или стать поклонником на Facebook.
У этого сервиса имеются также и другие проекты. Пройдемся по основным:
PixID — является всеобъемлющим, автоматизированной службой мониторинга изображений, которая использует передовые алгоритмы распознавания образов, чтобы определить, где используются изображения.. Клиентами компании являются Associated Press, Agence France Press.
MulticolorEngine — сервис для поиска и анализа цветов для вашей фотографии и изображения продуктов.
MatchEngine — автоматизированная система соответствия изображения и устранения дублирования услуг. Среди клиентов: eBay, Kayak, Getty Images, Digg, ISTOCKPHOTO, SmileTrain, Photoshelter.
MobileEngine — мобильные распознавания образов и идентификации.
TinEye API — коммерческий поиск TinEye с использованием распознавания образов. Среди клиентов eBay, ISTOCKPHOTO, Spreadshirt, ClusterShot.
На сегодняшний день TinEye проиндексировал 12.6 млрд (!!!) изображений из Интернета. И это не предел. Я думаю, у TinEye есть все возможности занять лидирующее положение среди сервисов предлагающих поиск похожих картинок.
